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工业诊断原理

产品工业诊断主要解决的是产品及其助剂生产过程中由于对产品及其助剂配方比例把握不准确导致的一些产品性能问题或生产过程中混入了一些杂质成分,导致最终产品不合格,可以通过对产品进行谱学分析,就是通过微观谱图(光谱谱图、色谱谱图、能谱谱图、质谱谱图、电镜谱图)对未知成分进行成分定性分析和含量定量分析的技术方法,从而确定问题产生原因,制定出最佳解决方案。

工业诊断的应用:

  • 失效分析:通过对某些失效的化工材料产品进行谱学分析确定其成分异同,其分析结果可作为推测失效原因的重要参考。
  • 副产物分析:通过对某些化学反应的副产物进行谱学分析确定其成分及含量,其分析结果可作为优化化学反应的重要依据。
  • 异物分析:通过对工业生产中出现的异物进行谱学分析确定其成分,其分析结果可作为推测异物产生原因的重要参考。
  • 主要是对生产,生活中出现的异常物质进行分析。因异物生成环境的复杂性,很多时候不能对异物成分进行有效的判定。这里的异物主要针对产品上的微小嵌入异物或表面污染物,析出物。通过对异物杂质进行谱学分析,对表面嵌入或析出的颗粒物、小分子迁移物、斑点、油状物、雾状物、橡胶喷霜等异常物质进行定性分析,藉此找寻污染源或配方不相容者,可以尽快找到改善产品的途径。
 

业务领域:

  • 涂料工业诊断
  • 橡胶工业诊断
  • 塑料工业诊断
  • 油墨工业诊断
  • 胶黏剂工业诊断

 

 

工业诊断局限性

在质量控制和工业诊断中应用时,分析数据只对样品负责,部分问题仅仅通过分析数据无法得出结论,客户需根据谱学分析结果,结合自己的实际经验,进行原因的判定。

 

保密承诺:签署保密协议,确保客户产品信息不外泄